Farseer用大数据掌舆情 助公关券商洞悉先机

Farseer用大数据掌舆情 助公关券商洞悉先机

投行出身的陈敬伦于三年前创立Farseer,以AI分析大数据,助客户监控网上舆情。(黄俊耀摄)

网民时常戏谑「做人冇公关死得」,公关要时刻为公司或客户,留意市场上任何利好或负面消息,更要掌握社交平台的正反观点,确是专业但恼人的工作;现年30多岁、投行出身的陈敬伦创立了Farseer(洞视科技),是一个大数据分析平台,透过收集各地媒体、网上论坛、社交平台、投行报告等资讯,助客户掌握网上舆情。

投行出身 辞职创业

Farseer的舆情监控服务旨在减轻公关工作量,创办人陈敬伦却从没做过公关,他于美国读大学时主修管理资讯系统(MIS),回流返港后在花旗银行、瑞银(UBS)等投行任职,每天都在市场讯息、各种数据中打滚,10年转眼过去。

近年人人北望神州,他虽时常中港两边走,但渐渐发现要掌握内地资本动向,过程一点也不容易。毕竟资讯繁多,难以逐一整理,他早已期望有一个综合平台,为商界人士梳理及分析一切市场讯息。

自金融海啸后,于投资银行工作不再是人人称羡的笋工,其后陈敬伦遇上了一位具备互联网科技背景的投行客人,双方一拍即合,遂决心辞职创业,开发Farseer系统。

Farseer系统并不繁複,用户第一步须按个人关心的题目,自订关键词及搜寻準则。陈敬伦指出,「客户关心的,不外乎是自己公司、竞争对手,或者产业链上下游的消息。」之后,系统会每日按时,或依照用户的设置,发送所有跟题目及关键词相关的新讯息,用户可透过电邮等查看。

AI分析 準绳度增

基本上,关键词数目并无上限,更可按业务、市场实际情况,随时改动或加减。陈敬伦强调,字眼宜一矢中的,方向切忌太笼统,「假如关键词是『Donald Trump』的话,你每日均会收到海量讯息;若在以上关键字的基础上,同时追加『Tax Reform』,搜寻结果就準确得多。」

除了电脑系统之外,Farseer亦有手机应用程式,「客户可视乎情况,为系统加入个别设定,当出现了一定数目(例如5条)的负面讯息时,会立即在手机收到推送通知」。陈敬伦指出,Farseer系统的人工智能(AI)技术,足以分辨每则讯息的性质,例如正面、中性,抑或负面讯息。

以「中美贸易战开打」为例,对华为等牵涉其中的企业而言,这可说是一则负面讯息;惟在对沖基金投资者角度来说,观点可能恰好相反。系统的「机器学习」(Machine Learning)功能,将不断学习用户对讯息的取态,从而改善分析结果的準绳度。

Farseer用大数据掌舆情 助公关券商洞悉先机

Farseer团队擅长撰写报告,并以AI分析大数据,助客户监控网上舆情。(黄俊耀摄)

内地券商渴求港股讯息

陈敬伦透露,目前Farseer的客户有公关公司、上市公司投资关係部门、对沖基金,以及开设了通识教育科的学校。除了被动接收讯息及通知,用户亦可主动以Farseer系统,搜寻不同投行报告、香港交易所(00388)公告,以至分析员的联络资料、券商持仓状况、不同行业初创公司的融资情况等。

「现时不少内地券商,都会帮散户投资港股,却未必有港股相关数据。有见及此,我们跟他们合作,提供港股沽空金额、中央结算及交收系统(CCASS)等市场数据,不止于文字讯息。当然,对方亦会分享一些数据,助我们向客人改善服务。」

客户正式选用Farseer服务之前,一般都会免费试用几个星期。期间,Farseer团队会跟客户商讨细节,例如打算订阅哪些功能、员工登入系统数目,以便微调各项服务内容。他补充说,所有讯息可以整理成一份完整报告,「客户更可自订档案格式,甚至贴上公司标誌,把整份报告一键下载回来使用。」

有助关公灾难拆弹

人人都怕「关公灾难」,不论个人至公司层面,危机管理的重要性实在不言而喻,「公关每天也要为客户预备新闻摘要之类的档案,过去依靠人手完成,内容亦未必涵盖微信公众号等社交媒体,或『今日头条』等新闻网站资讯。我们系统的特点,在于整合不同地区、不同性质的讯息。」

陈敬伦提到,客人即使是某大品牌或公司,倘若坊间涌现大量负评,Farseer亦不会帮客人「拆弹」,因那是对方公关的职责,但会在数据层面给予分析及意见。

他举例,曾有某间由名人创办的餐厅遭内地网民在社交媒体狙击,令其管理层大为头痛。于是,对方透过Farseer平台,每日留意餐厅相关的讯息,并委託Farseer团队撰写分析报告。

採访、撰文:陈子健

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